我正在尝试编写一个python脚本来确定当前正在运行哪个GPU(专用或集成)。到目前为止，我已经设法通过运行dxdiag并解析每个gpu设备模式的输出使其工作，但这花费的时间太长了。有谁知道dxdiag如何获取此信息？有没有办法通过Windows管理工具获取信息？任何帮助表示赞赏。谢谢 最佳答案 DXDiag大多数可能从WMI表中获取数据。不过我需要确认一下。wmicPATHWin32_VideoControllerGETAdapterram将为您提供您正在寻找的信息。如果您想了解更多信息，请运行下面提到的命令。wmicPATHWi
环境:Windows10python3.5.364位CUDA工具包8.0cuDNNv5.1(解压到Toolkit8.0文件)VisualStudio社区2015夜间二进制#243TensorflowGPU版本(pipinstalltensorflow_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl)包未正确安装，文件_pywrap_tensorflow.pyd不存在于C:\...\Lib\site-packages\tensorflow\python在我得到与#5949几乎相同的错误之后，我试过mrry的tensorflow_self_check.py。输出是:错
我们有一款软件可以在多种不同的显卡上运行，包括ATI和NVIDIA。我需要能够在安装驱动程序之前确定显卡的设备ID或型号名称，以便我可以创建一个硬盘驱动器镜像，它可以使用我们支持的任何显卡启动，有它第一次启动时检测显卡，安装驱动程序然后重新启动。目标平台为WinXP。我尝试使用WMI，但它只能检索有关显示适配器的信息，其中不包括设备ID，并且在安装驱动程序之前，显示适配器将只有通用数据，例如“视频Controller(VGA)”名称等。EnumDisplayDevices在安装驱动程序之前无法检测到设备。这一定是可能的，因为当新硬件向导打开时它知道显卡的名称，但我就是找不到这样做的方法
我有一台笔记本电脑，我经常用它搭配鼠标。我不喜欢在使用鼠标时加速。因此，每次插入鼠标时我都必须禁用加速。有没有办法在我插入鼠标时自动禁用鼠标加速？我知道你可以在udev上做一个脚本，这样它就可以识别插入的鼠标并自动禁用鼠标加速......但我如何在Windows上做到这一点？ 最佳答案 我相信这对于一个简单的批处理文件是不可能的。但是，您可以在C++中使用WindowsAPI:您可以使用RegisterDeviceNotification注册设备通知(例如插入USB鼠标)HANDLEhRecipient=hWnd;//yourwin
我正在对软件进行维护，遇到一个我不明白的问题。应用程序是使用MicrosoftVisualC++6开发的，可在WindowsXP上运行。它由21个应用程序组成，这些应用程序通过UDP套接字相互通信。它是一个嵌入式航空电子系统的模拟，用于在PC环境中调试系统。每个应用程序模拟嵌入式系统中的一个节点，嵌入式网络通过UDP进行模拟。该系统最初在多台PC上运行，但现在可以在一台四核机器上运行。系统正在运行，但通信速度慢得令人讨厌。但是，打开InternetExplorer并访问一两个网站会设置一些东西，这会导致我的应用程序之间的通信突然变得非常快。所以我的问题是InternetExplorer
所以我正在尝试从我的应用程序复制数据备份。我在下面编写了批处理脚本来执行此操作，但该脚本需要永远运行。我在凌晨1点启动批处理脚本，它在上午8:30仍在运行。这对我来说似乎很奇怪，因为当我在Windows文件资源管理器中手动复制我的应用程序备份时，它会在7-15分钟内完成复制，具体取决于网络流量。我REM%backupcmd%"C:\ProgramFiles\App\AppServer\Data\Backups""%drive%\"行。那是我用来备份数据的原始批处理脚本行，直到一个月前它仍然有效。所以我用/d尝试了xcopy命令，所以它只会复制在该日期(当前日期)或之后更改的源文件，并且
我正在从事一个进行大量散列、签名以及非对称和对称加密的项目。由于这些步骤对我们的性能和可用负载有重大影响，我想知道是否有基于硬件的解决方案来卸载工作。我上网查找了一下，我能找到的唯一项目是专门用于基于SSL的通信的。我需要一个更通用的解决方案，使我能够加快签名和加密的速度，无论它发生在何处。是否有可能采用这些基于SSL的解决方案(也许这只是一种营销手段，而且很容易在其他地方重复使用)？是否有一个好的通用协处理器可以提供帮助？我需要在基于WindowsServer2008的机器上使用它，但我对任何平台上的解决方案都感兴趣。 最佳答案
外行在这里尝试学习新东西。光问这个问题太无聊了。如果不想看，直接跳到最后一行。这是故事:信不信由你。我当前的台式机中有一block可以正常工作的GeForce8800GTS，它只是为了工作而不是为了游戏而组合在一起的。当我输入时，它现在使用DVI-to-HDMI电缆连接到我的HDTV。我想得越多，它的作用就越让我惊讶。几天前弹出一条通知，提示我更新GPU的驱动程序。令我惊喜的是，Windows10在2016年仍然支持这一传统作品。干得好NVIDIA。然后我想，“我真的可以和这个child一起做CUDA编程吗？”多年来我一直在不同的主板上使用它，并多次考虑升级它。但我不再玩游戏了，所以我
我将尽可能简洁:由于某些非常具体的硬件限制，我有一个项目需要移植到Windows。有一个小实用程序类使用Accelerate(AppleDSP库)执行vector距离计算。我需要重写它以使其在没有所述库的情况下运行，但一直无法找到合适的替代品。我的最佳行动方案是什么？#includeinlinefloatdistBetween(float*x,float*y,unsignedintcount){float*tmp=(float*)malloc(count*sizeof(float));//floattmp[count];//t=y-xvDSP_vsub(x,1,y,1,tmp,1,co
我想在配备AMDGPU的Windows(Win10)上使用TensorFlow。如果我用谷歌搜索，会发现有很多讨论和资源，但我目前无法弄清楚什么是最好的方法。有人可以写一个他认为最好和最新的安装说明吗？ 最佳答案 Tensorflow官方只支持CUDA，这是NVIDIA的专有技术。有一种使用openCL的非官方实现here哪个可行，或者您可以尝试使用Googlecolab 关于windows-如何在带有AMDGPU的Windows上使用TensorFlow？，我们在StackOverfl
